1985-2024年【上市公司突破性创新数据】【上市公司跨年专利技术相似度数据】【上市公司颠覆性创新数据】【上市公司渐进性创新数据】

【核心数据内容】
1.时间跨度：1985-2024年
2.核心指标：
（1）跨年专利技术相似度（部）：基于IPC主分类号第一位字符计算
（2）跨年专利技术相似度（大类）：基于IPC主分类号前三位计算
（3）跨年专利技术相似度（小类）：基于IPC主分类号前四位计算


以上三个数值越小，代表企业当年技术与上年差异越大，突破性创新特征越明显


（4）熟悉小类下的专利申请数量占比
（5）熟悉大类下的专利申请数量占比
（6）熟悉部下的专利申请数量占比


（7）熟悉大类下的专利申请数量加一的对数
（8）熟悉小类下的专利申请数量加一的对数
（9）熟悉部下的专利申请数量加一的对数


以上六个数据值越大，说明渐近性创新越大


3.数据格式：Stata（.dta）格式


【具体指标】
总引证次数:该公司申请专利的总引用次数
自引5:企业重复引用过去5年内专利的引用次数占总引用次数的比例
自引5比例=自引5/总引证次数
自引次数:该公司申请专利的自引次数
自引比例=自引次数/总引证次数
熟悉小类下的专利申请数量:根据IPC的前四位作为专利技术分类标准，统计每年企业在已有专利分类池中的新申请专利数量
熟悉大类下的专利申请数量:根据IPC的前三位作为专利技术分类标准，统计每年企业在已有专利分类池中的新申请专利数量
熟悉部下的专利申请数量:根据IPC的第一位作为专利技术分类标准，统计每年企业在已有专利分类池中的新申请专利数量
发明:发明专利申请量
实用新型:实用新型专利申请量
总发明和实用新型专利申请量=发明实用新型
熟悉小类下的专利申请数量占比=熟悉小类下的专利申请数量/总发明和实用新型专利申请量
熟悉大类下的专利申请数量占比=熟悉大类下的专利申请数量/总发明和实用新型专利申请量
熟悉部下的专利申请数量占比=熟悉部下的专利申请数量/总发明和实用新型专利申请量
总专利申请数量=发明实用新型外观设计
Citations99:五年内被引次数在前1%的专利数量（剔除被引次数为0的）
Citations90:五年内被引次数在前10%的专利数量（剔除被引次数为0的）
Citations99_ratio=Citations99/总专利申请数量
Citations90_ratio=Citations90/总专利申请数量
跨年专利技术相似度_IPC1:根据IPC的第一位作为专利技术分类标准，企业在t年的专利技术领域与t-1年专利技术领域之间的相似性。
跨年专利技术相似度_IPC3:根据IPC的前三位作为专利技术分类标准，企业在t年的专利技术领域与t-1年专利技术领域之间的相似性。
跨年专利技术相似度_IPC4:根据IPC的前四位作为专利技术分类标准，企业在t年的专利技术领域与t-1年专利技术领域之间的相似性。


参考文献
Byun S K, Oh J M, Xia H. Incremental vs. Breakthrough Innovation: The Role of Technology Spillovers[J]. Management Science, 2021,67(3): 1779-1802.