MATLAB
实现基于
BA-GRU
蝙蝠算法（
BA）结合门控循环单元（
GRU）进行风电功率预测的详细项目实例
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风电作为当前全球能源转型和绿色发展战略的重要组成部分，凭借其清洁、可再生和低碳排放的特点，逐渐成为保障能源安全和实现碳达峰、碳中和目标的关键力量。但风能资源受气候、地理和环境等多重因素影响，其时空分布具有高度不稳定性和间歇性，导致风电功率输出呈现复杂的波动特征。这种波动不仅影响风电场的经济效益，还对电力系统的稳定性、安全性和可靠性提出了严峻挑战。随着大规模风电接入电网，传统的调度和规划方法已难以满足安全经济运行需求，对高精度风电功率预测技术的需求日益迫切。
在实际应用场景中，风速、风向、气压、温度等多种气象变量与风电功率之间存在着非线性、强耦合、动态变化的关系。各类随机扰动和外部环境因素，使得常规的统计和物理建模方法难以准确捕捉这些复杂关系。机器学习和深度学习方法，凭借其强大的非线性建模与自适应学习能力，为高精度风电功率预测提 ...