扩展耶鲁 B 人脸数据库（扩展版）- 光照 / 姿态变化人脸识别数据集

扩展耶鲁 B 人脸数据库（扩展版）是耶鲁大学 2001 年发布的专业人脸数据集，核心用于身份鉴定场景，适配光照、姿态变化下的人脸识别算法研发与测试。

数据集包含 28 个人类对象的 16128 张图像，覆盖 64 种不同照明条件与 9 种常见姿势，数据维度全面，可满足多场景算法训练需求。其相关技术支撑论文为《从少到多：用于光照和姿态变化下人脸识别的光照锥模型》，具备权威学术背书。

核心优势：

数据规模：16128 张高质量图像，样本充足

场景覆盖：64 种光照 + 9 种姿势，适配复杂环境下的算法测试

应用方向：人脸识别、身份鉴定、计算机视觉算法研发

权威背景：耶鲁大学官方发布，有相关学术论文支撑

可用途径：

支持算法训练、模型测试、学术研究、项目开发等多场景使用，适配主流计算机视觉框架，可直接用于光照 / 姿态鲁棒性相关的人脸识别课题。