1 论文标题：基于聚类分析与需求预测的电力企业仓储网络优化与研究

2 作者信息：王 骊, 翁慧颖, 欧阳柳, 李晟玥, 王立果：国网浙江省电力有限公司物资分公司，浙江 杭州

3 出处和链接：https://doi.org/10.12677/sd.2026.161047

4 摘要：本文旨在解决电力企业仓网布局不合理、库存成本高等问题，并提出一种基于聚类分析与需求预测的优化方法。该方法利用K-means算法对仓库进行空间聚类以生成初步方案，继而通过标准托盘位当量测算库容，并建立时间序列预测模型来验证方案的可行性。最后，运用层次分析法进行多维度评价分析，形成闭环优化流程。本研究有助于优化电力企业仓网布局，为降低运营成本、提升服务效率及物资管理科学决策提供支持。