机器视觉目标追踪研究数据集 OTB 100 标记序列 2013Benchmark 发布

OTB 目标追踪图像数据集（OTB Dataset）是机器视觉领域目标追踪研究核心数据集，由 Online Object Tracking：A Benchmark 于 2013 年正式发布，专为学术研究、算法开发提供高质量数据支撑。

数据集关键信息：包含 100 个源自近期权威文献的图像序列，每张图片均已精准标记目标，无需额外预处理，直接适配科研与开发需求。

内容覆盖范围：机器视觉目标追踪算法训练、学术论文实验数据、算法性能 Benchmark 测试、计算机视觉课程实践、AI 模型优化验证。

可用途径：支持 Windows、Linux 多系统兼容，适配 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，可直接用于科研项目落地、论文数据佐证、算法迭代优化等场景。