2017 Kaggle 官方-肺部 CT 影像分割数据集 Finding Lungs in CT Data

本资源为 Kaggle 2017 年发布的权威肺部 CT 影像处理数据集 ——Finding Lungs in CT Data，专注于肺部 CT 影像分割、肺区域识别及肺容积量估计任务，是医学影像分析、深度学习建模的优质数据支撑。

核心内容覆盖：

数据规模：包含 4 名患者完整肺部 CT 相关数据，数据质量符合医学影像分析标准；

文件格式：以 NIfTI 格式图像文件 + 分段肺面罩文件为主，适配主流医学影像处理软件（如 ITK-SNAP、3DSlicer）及 Python、R 等数据分析语言；

核心用途：可直接用于肺部影像分割算法训练、肺容积自动计算模型开发、医学影像 AI 项目入门实操、学术研究数据支撑等场景。

可用途径：

学术研究：支持肺部疾病相关影像分析、医学工程类课题数据验证；

算法开发：为深度学习（如 U-Net、Mask R-CNN）分割模型提供标注数据；

技能学习：医学影像处理、AI 医疗方向入门实战数据集。