Ships/Vessels in Aerial Images 船只航拍数据集 26.9k 标注图像 YOLO 格式船舶检测数据集

数据集核心信息

Ships/Vessels in Aerial Images 船只航拍数据集，专为船舶检测场景打造，包含26900 张航拍图像，图像类别唯一聚焦「ship」船舶，所有图像均经过精细化人工标注，边界框标注严格遵循YOLO 格式，可直接用于模型训练，实现图像中船舶的精准、高效检测，是计算机视觉领域船舶检测任务的优质标注数据集。

数据集适用范围

本数据集适配多领域研究与实战需求，核心适用人群及场景包括：

计算机视觉 / 机器学习从业者：用于船舶检测算法研发、目标检测模型训练与优化；

海事行业相关研究人员：开展海事监测、海上目标识别相关课题研究；

高校 / 科研机构：计算机视觉、人工智能、海事工程等专业的教学与实验研究。

数据集核心用途

依托高精度的标注与适配的格式，本数据集可落地于多个实际业务场景，核心用途包含：

海上安全防护：实现船舶碰撞、海上障碍物早期预警，降低海上事故发生率；

渔业精细化管理：精准检测渔船位置与活动，监测捕捞行为，防范过度捕捞；

海洋环境监测：辅助海洋污染溯源与监测，追踪污染船舶航行轨迹；

海事安防管控：应用于国防海上安全、海盗防范、非法移民排查等海事管控场景。

数据集核心优势

数据量充足：26.9k 张航拍图像，覆盖多样船舶航拍场景，满足模型训练数据需求；

标注精准：精细化边界框标注，无标注误差，保障模型训练效果；

格式通用：YOLO 标准标注格式，无需额外格式转换，适配主流目标检测框架，直接投入使用；

场景聚焦：唯一类别为船舶，无冗余数据，针对性强，提升船舶检测模型训练效率。