这份资料精选了纽约大学多门核心数据分析课程的官方课件与配套资料，助你系统掌握从基础统计到前沿机器学习的完整知识体系。
核心内容：

• Python 基础语法、数据结构与控制流。
  
• 使用 pandas和 numpy进行数据清洗、整理与操作。
  
• 使用 matplotlib和 seaborn进行基础数据可视化。
  
• 结构化软件开发流程
  
  

适用人群

正在或计划就读 NYU 数据分析、商业分析、数据科学等相关专业的学生。

希望系统学习数据分析知识，提升量化能力的自学者。

备考相关领域研究生或专业证书，需要高质量学习资料的考生。


格式：电子版资料包（PDF讲义）。
获取：购买后通过网盘发送。
说明：本资料为学习辅助材料，旨在帮助理解课程内容，不构成任何建议。