番石榴果实病理图像处理数据集 3784 张预处理 PNG 图片 农业 AI 模型训练专用

本资源为Guava Fruit Disease 番石榴果实疾病数据集，是针对孟加拉国拉杰沙希、帕布纳地区番石榴果园的专业农业病理图像数据集，所有图片均在番石榴果实成熟季 7 月实地采集，该时段为果实病害高发期，数据贴合果园实际应用场景，标注精准且具有极高的农业研究与 AI 模型训练价值。

数据集原始含473 张人工标记番石榴果实图片，经非锐化掩蔽、CLAHE 对比度受限的自适应直方图均衡化专业图像处理预处理后，图片数量扩充至3784 张，所有预处理后图片均统一规格：512×512 像素 RGB 色彩模式，PNG 格式，单张文件大小 300–500 KB，数据格式标准化，可直接用于模型训练，无需额外格式调整。

本数据集按番石榴果实状态精准分为 3 大类别，覆盖果园常见果实问题与健康样本，分类包括：炭疽病 (Anthracnose)、水果蝇 (Fruit Flies)、健康果实 (Healthy fruits)，类别划分清晰，标记信息完整，满足精细化模型训练需求。

数据集核心可用途径

农业 AI 领域：训练 / 测试番石榴果实疾病自动检测机器学习模型、深度学习图像识别模型；

图像分类研究：开展农业场景下的图像分类、目标检测算法研发与测试；

植物病理研究：用于番石榴果实病理图像处理、病害特征分析等植物病理学相关研究；

农业工程应用：为果园智能病害监测系统、便携式病害检测设备提供核心训练数据。