MATLAB
实现基于局部加权回归（
LOESS
）进行电力负荷预测的详细项目实例
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电力负荷预测是现代电力系统管理、调度及决策的重要基础环节之一。随着社会经济的高速发展和信息技术的不断进步，电力负荷曲线变得日益复杂和多变，因此其预测的准确性直接影响着电网平稳运行与能源优化配置。电网的供需平衡、发电调度、电能交易和智能电网的实现均离不开对未来电力需求的科学预测。在实际应用中，电力负荷受多种影响因素驱动，如季节、气温、节假日、经济发展水平和社会行为等，这些驱动因素共同使得负荷数据呈现出明显的非线性和时变性特征。同时，由于用电行为的不断变化和外部环境因素的多重影响，电力负荷数据常表现出周期性、趋势性以及突发性波动。
在众多负荷预测方法中，基于局部加权回归（LOESS，Locally Weighted Scatterplot Smoothing）的智能建模方法正在逐步获得更广泛的关注。LOESS算法本质上是一种非参数回归方法，它能够根据观测数据的局 ...