有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于物理约束神经网络（
PINN
）进行故障诊断分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
% PINN_FaultDiagnosis_Run_Fixed.m
% MATLAB R2025b
：基于物理约束神经网络（
PINN
）的故障诊断分类预测，一键运行脚本（无类定义）
%主要功能：
% 1)
参数弹窗（
figure + uicontrol
）% 2)
控制弹窗：停止
/继续/绘图（三按钮）
% 3)
模拟数据生成：保存
MAT与CSV% 4) PINN
分类训练：自定义损失（分类
+物理残差
+导数残差
+ L2
）% 5)
超参数随机搜索 ...