有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
CNN-LSTM-AdaBoost
卷积长短期记忆网络
（CNN-LSTM
）结合自适应提升算法（
AdaBoost
）进行时间序列预测
完整代码整合封装（详细注释）
%% CNN-LSTM-AdaBoost
时间序列预测（一键运行脚本，
MATLAB R2025b
）%说明：脚本运行后弹出参数窗口与控制窗口；生成模拟数据；训练
CNN-LSTM
；再用LSBoost
进行残差提升；保存最佳模型；绘制评估图形
warning(
'off'
,'all'
);%关闭所有警告输出，避免训练与绘图过程中出 ...