一般的计量或统计书里都有，是一个选择的依据，在一般的情况下，AIC可以表示为：AIC=(2k-2L)/n
它的假设条件是模型的误差服从独立正态分布。其中：k是参数的数量，L是对数似然值,n是观测值数目。AIC的大小取决于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k小意味着模型简洁，L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似，在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。

AIC选择最小的