AIC 和BIC的准则如何判断？

24020

收藏 2009-08-13

AIC          =  -0.147318
      BIC          =  -1751310
Log pseudolikelihood =  10898.44594

以上结果说明什么呢？能帮忙解释一下吗？AIC和BIC的值怎么差那么大呢？

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2009-8-13 17:14:00

先问一下，这是一个模型的AIC、BIC值吗！我也觉得相差太大了！！！
如果是一个模型的话，我认为有以下两个可能：
1、你的模型样本容量应该是太小了，可能只有4、5个吧，不知猜得对不对。
2、模型未知参数太多，去掉不显著的参数看看。
也有可能是模型选的不好，换个模型看看！
在下拙见，希望有帮助！

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2022-8-17 18:37:55

zwwmxz 发表于 2009-8-13 17:14
先问一下，这是一个模型的AIC、BIC值吗！我也觉得相差太大了！！！
如果是一个模型的话，我认为有以下两个 ...

请问aic，bic是越小越好吗？loglik越大越好？

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享