学习了，软件不求多求精，用得好一个就够了

看完此贴，我知道了stata和r各自的特点和区别
小可刚刚接触stata没几天，但已窥见其功能强大（与eviews和spss比较），命令以及编程的灵活性使其强大，而这是spss相对较弱的地方。
没有接触r，知道c语言，看完贴后知道r肯定很强大，但如我们应付一般统计任务的估计不必r了吧

不管stata还是r，只是工具而已，就像我们旅游乘坐的交通工具，选择火车（卧铺舒适，悠闲，但时间长）还是飞机（快捷，但有时很拘束很累）因人而异。

学习了~~~

多领域的统计资源
      目前在R网站上约有2400个程序包，涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。
跨平台
      R可在多种操作系统下运行，如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。
命令行驱动
      R即时解释，输入命令，即可获得相应的结果。
丰富的资源
       涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。
良好的扩展性
       十分方便得编写函数和程序包，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。
完备的帮助系统
       每个函数都有统一格式的帮助，运行实例。
GNU软件
       免费、软件本身及程序包的源代码公开。  汤银才教授书里描述的

用过STATA 和R  各有优劣
而且用什么软件要看具体要解决的问题
另外，软件费用，以及工作环境也要考虑。
比如公司为了省钱非要要Linux R 你说你学不学 编程
如果公司有钱 但买的只有SAS 那你也得会 是吧
至于搞研究 就看你有没有经费了 为了谨慎起见必须买正版 要么你就用R 呵呵

我觉得做原始数据肯定用stata好 不过要求解非线性模型 就必须用到R 或者matlab

我本来用R, 现在分析大数据库，基本上就是对数据做一些修改， 我觉得stata就够用了， 而且用得人很多， 可以互相交流， R 感觉比较难以上手。

sas跟r差不多吧，也是编程为主的

没啥意思，
工具毕竟只是工具，不要喧宾夺主了
哥用eviews也能发世界经济、季刊
关键是你脑袋里要有idea

诶，这世界纷纷扰扰啊！

无论哪种软件，都是解决问题的一个工具。自己用的顺手就行。

在学习STATA，挺好用的

非常同意，最新最前沿的统计技术找R，需要自我设计函数的找R，简单操作的找eviews，稍微复杂一些的找stata。本人现在是在eviews基础上，巩固stata，偶尔看看R的动态和方法，比如空间计量，R就用起来就很好

请问各位，R的运行速度与stata的运行速度上，哪个更快些？在一般数据量下

真心感觉这样的帖子应该多一些
很喜欢，谢谢

横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。

两个交替用，用来比较结果。。

非常好，普及了一下

这样的比较，很有意义

这个帖子时间跨度有点大

受教了，谢谢！

确实感觉到R有点不好入门，我也使用过Spss，matlab，eviews和stata软件。我的感觉是必须多懂几个软件，最好matlab，stata和R都懂，因为他们各自都有自己的明显优势，不可完全贬低A，而夸耀B。要分领域分研究对象来说，优势各异。

个人比较偏好r，因其图形效果较佳，而且操作相对简便，还有强大的维护团队，功能全面~~

我的stata是人大经济论坛下的，免费版哦

您觉得学经济学偏计量方面的该用什么呢？

虽然说你说的对  但是如果你不牛逼的话 eviews局限太多了 远远没stata强大 呵呵

楼上都是高手，因为没有扎实的数理统计基础，所以现在最常用的是SPSS，只是应用，不求甚解。最近因为需要计算其他统计指标，摸索着学习了R和Stata，最终站在巨人的肩膀上能用Stata运行已有的简单程序分析，但是对于R至今没找到入门口。看来统计这碗饭，必须有强大的数理功底和熟练的编程技能才能吃得香啊。应用统计，只能略知皮毛，推而广之……

请教：R有那些STATA不能实现的PACKAGE，谢谢！
因为我主要还是用STATA，而且做微观计量，样本量经常几十万条，想知道那些程序包R有，STATA没有呢。我现在知道做BOOTSTRAP  DEA的包R有。
R可以画３D图，STATA不可以
还有其他的吗？请大家讨论交流！

很多人都问这个问题，其实我个人的看法，不同软件有不同的有优缺点。stata对数据处理方面很强，R在数据模拟方面很强。如果把两个软件放在同一个功能上比较，我认为这种比较本身就是错的。个人认为，根据不同的需要选用不同的软件。比如我整理数据，都是用stata。而作图我现在一般用R。
stata处理数据非常方便，速度也比较快，而且函数很多，往往很复杂的操作，一条命令，一个简单的函数就能实现。所以非统计学专业的学生学习stata很有道理。输出也比较理想，各种统计过程都有，R的输出过于简单了。但是这不是R设计的目的，R的强项不是统计分析，而是统计模拟和作图。
我感觉，未来肯定会有更多的R用户，stata在编程方面很不理想。往往定义一个宏，加一撇，加两撇的。到最后自己都不知道那个宏到底是什么了。而R是面向对象，很容易实现。要学到编程的话，拿stata的程序和
R的程序来比较，很容易发现R的程序更易懂，更简洁。