1.线性函数的分析和拟合最好的地方就在于方便运算和解释，但前提是数据能够使用线性拟合或者通过一些变换可以用线性拟合。
2.所谓的因果，应该说的是格兰杰因果分析吧，格兰杰因果关系检验的结论只是一种预测，是统计意义上的“格兰杰因果性“，而不是真正意义上的因果关系，不能作为肯定或否定因果关系的根据。当然，即使格兰杰因果关系不等于实际因果关系，也并不妨碍其参考价值。因为在经济学中，统计意义上的格兰杰因果关系也是有意义的，对于经济预测等仍然能起一些作用。