全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 统计软件培训班VIP答疑区
2108 2
2012-11-07
张老师,您好
    上次麻烦过您问过你关于调节作用的检验。又要麻烦您了,不好意思。
    我设的模型是 y=a+b*x1+c*x2+d*x1*t+e*x2*t,其中t是具有调节作用的变量,后边两个是乘积项。现在用数据回归,得到的结果是四个回归的系数b、c、d、e都显著。我又试了一下,发现如果不用乘积项,只对x1,x2,t三个变量进行回归,这三个自变量的系数也显著,但把t加到第一个方程里,就是对x1、x2、t、x1*t、x2*t这五个一起回归,回归系数就只有x1显著了,其他都不显著了。
    我想问,第一个方程四个系数都显著,能否说明存在调节作用?对x1、x2、t三个变量回归,t的系数也显著,是否说t对y有直接的作用呢?那结论是t对y到底是直接作用,还是通过x1、x2有调节作用呢?或者两者都有,或者还需要做其他工作?
    谢谢张老师了!期待您的指导!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-11-9 09:48:56
首先你要确认所有变量都是标准化的,否则交互项和主效应的检验结果存在共线性,参数检验结果失真。其实最准确的办法是进行模型整体的比较。
如果加了交互项之后,t的主效应仍然有作用的话,那可以认为t本身在数量上和y有超出x1、x2作用范围的联系。(抱歉很拗口,但只有这样表达才准确)
进一步的工作可以考虑路径分析。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-9 21:53:29
谢谢张老师的指点。变量中心化以后,问题都解决了。非常感谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群