我在详细描述下,我用GLM做logistic回归,做1000次simulation估计系数,发现可能从700多次后系数明显不准了?为什么呢?我的数据都是随机抽样的case和control一共2000个。case1000,control1000.我只用了一个命令来估计系数,glm.sol<-glm(yy~gg.m+gg.f,binomial,data=dat.all[[1]])
beta<-c(glm.sol$coef[[1]],glm.sol$coef[[2]],glm.sol$coef[[3]]),为什么出现这种情况呢?