全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
19957 7
2012-11-15
如题,为什么在模型中加入解释变量后,残差平方和会降低,从而导致R方增加,有可能提高解释变量的个数就能提高拟合优度??查了好多资料都只讲到这里,但是为什么残差平方和会降低呢???求大神解答一下,拜托拜托
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-11-15 22:58:51
增加解释变量之后肯定模型解释能力变强了,考虑的因素越全面,拟合出来的线就和真实的总体回归线贴近,所以残差平方和变小,拟合优度变大
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-15 23:21:18
木乔Bridget 发表于 2012-11-15 22:58
增加解释变量之后肯定模型解释能力变强了,考虑的因素越全面,拟合出来的线就和真实的总体回归线贴近,所以 ...
多谢多谢,这样我大概能明白一点,有需要用数学上的方法证明出来吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-16 16:31:44
funnyyt 发表于 2012-11-15 23:21
多谢多谢,这样我大概能明白一点,有需要用数学上的方法证明出来吗?
你可以这样想,假设加入一个新的解释变量,解释能力更弱了,也就是R平方更小了,说明新变量系数为0的时候R平方更大,但是最小二乘估计给出来的必定是残差平方和最小,即R平方最大的估计值,所以不可能给出的新R平方更小。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-16 18:51:31
可能出现过渡拟合
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-18 11:15:52
增加解释变量,从另一方面来说,会降低自由度,从而导致拟合优度上升, 所以会用到adj. R square,把自由度的改变加进去考虑。多元回归的时候,单一R square上升并不能说明新增解释变量使得模型拟合度上升了,adj. R square上升才能说明新增加的变量对模型有贡献
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群