本菜鸟初涉广义加性模型，但不理解smoothing component plot纵坐标代表什么？比如下面两个实例：
（1）研究婴儿的某种血液成分浓度（y）与月龄（month）、手术时间（time）等因素的关系：
所有变量均为正数，且为连续变量，以y作因变量，month和time做自变量，使用SAS proc gam模块拟合模型:
model y=spline(month)+spline(time)/method=gcv dist=normal ，现在得到month对于y的smoothing component plot如图一所示，为什么因变量y本身是正数，可是图形中表示因变量预测值的曲线却对应负数？
图一

（2）研究年龄（age）、体质指数（ BMI）对于某种疾病（disease）的影响：
这里age、BMI是自变量，为正数、连续变量，res是因变量，为二分类变量（res=0表示没病；res=1 代表患病），使用SAS proc gam模块拟合模型:model res=spline(age)+spline(BMI)/method=gcv dist=binomial，现在得到age对于res的smoothing component plot如图二所示，纵坐标不是代表age对于res患病概率P的预测吗,为什么因变量res只有0、1取值，但纵坐标显示了-5至15的范围？难道这里的纵坐标是log(P/1-P)?
图二

谢谢各位大侠指教，菜鸟不胜感激啊