两变量SVAR模型为例。
      xt=b10 + b12zt +γ11xt-1  +γ12 zt-1 + μxt   
      zt=b20 + b21xt +γ21xt-1  +γ22 zt-1 + μzt   
这是滞后阶数p=1的SVAR模型。其中，xt和zt均是平稳随机过程；随机误差项μxt和μzt是白噪声序列，并且它们之间不相关。系数b12表示变量的zt的变化对变量xt的影响；γ21表示xt-1的变化对zt的滞后影响。

看到论文里，没有什么理论支撑，就是类似的搞了一下，就说影响如何如何。
那么，假如有个地球人每天的早饭时间和某个外星人的早饭时间恰好是数据代入，检验也通过，又怎么说呢？