全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
5556 8
2012-12-23
主成分分析和因子分析的结果通常存在一定的差异。这里有篇文章:http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1924502,在用两种方法进行实证时,不但综合排名结果存在差异,而且定量值也存在较大差异。怎样理解这两种方法在最后计算得分和排序上的差异呢?实际中更倾向于运用哪一个?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-12-23 18:14:52
与不定方程的解类比!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-23 21:35:44
我的想法是因子得分更合理一些,因为计算因子得分之前要进行因子旋转,每个因子的实际意义更容易解释。主成分应用于聚类比较好,它的意义在于用尽量少的变量提取最多的信息,也就是方差,但是主成分模糊掉了很多东西,也不大好解释,这是降维的代价。
楼主可以看一下这篇论文,我觉得挺有道理的,王学民老师说,主成分得分和因子得分用来做综合评价都是错的,可以参考一下~
附件列表
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-23 23:08:32
木乔Bridget 发表于 2012-12-23 21:35
我的想法是因子得分更合理一些,因为计算因子得分之前要进行因子旋转,每个因子的实际意义更容易解释。主成 ...
谢谢!你说的很有道理,附件里也解释的挺清楚了,我翻了一下手边的几本外文教材,确实也没有涉及到因子综合得分的问题。如果用主成分得分和因子得分来进行综合评判都是错误的,那用什么方法进行综合评判呢?很多实证分析都是基于综合得分的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-23 23:20:40
czr31415 发表于 2012-12-23 23:08
谢谢!你说的很有道理,附件里也解释的挺清楚了,我翻了一下手边的几本外文教材,确实也没有涉及到因子综 ...
我知识有限还真没接触过能综合评价的方法,我也正在学多元~~其实我们老师讲了主成分综合评价的,这应该是比较流行又有争议的方法吧。
我是感觉基于对变量数学的manipulation都不是综合评价的好方法,都会模糊掉很多实际意义,还是对指标体系的合理构架比较有益于综合评价
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-24 19:03:58
木乔Bridget 发表于 2012-12-23 23:20
我知识有限还真没接触过能综合评价的方法,我也正在学多元~~其实我们老师讲了主成分综合评价的,这应该是 ...
“对变量数学的manipulation都不是综合评价的好方法”是什么意思。。数学功底薄弱伤不起
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群