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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2016-06-15
各位大神,小弟对于主成分分析与因子分析的应用一直有点疑惑,两者的理论我都了解的七七八八了。
在现实运用中,遇到一个多变量降维问题的话,应该选择主成分分析还是因子分析呢,比如公司的经营水平,竞争力水平等等。有没有一个使用的标准,或者两者分别使用的范围。希望论坛中各位大神不吝指教!
注:理论概念不用过多赘述,直接上干货(两者的应用场景)即 可   
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2016-6-16 16:43:18
先抛个砖,勿喷。
主成分分析本身是一种手段,它可以用于因子分析,主要目的是减少变量个数,也就是降维。
因子分析是探讨 多个直接能测量且有相关性的指标是如何受少数几个不能直接测量的相对独立的因子分配的。
比如语文,英语,数学,美术,物理几门课程,可能英语和语文是理解记忆这个因子多一些,数学,物理受逻辑推理这个因子多一些。总之,因子分析是找出不能直接测量的内在的,但是真实存在的东西。主成分只是因子分析常用的一种手段。
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2016-6-17 10:39:12
狮子yanyang 发表于 2016-6-16 16:43
先抛个砖,勿喷。
主成分分析本身是一种手段,它可以用于因子分析,主要目的是减少变量个数,也就是降维。 ...
貌似又回到了理论上的区分了,其实我是想知道在现实生活实际应用的区分,比如领导让你评价公司的经营业绩,评价员工的综合素质,这是多维度的问题,那应该是采用主成分还是因子呢,又客观的选择标准,还是凭借主管的臆断来选择方法。
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2021-9-22 18:50:57
我也有这个疑惑,请问楼主解决了吗?这两者在实际应用中如何选择?
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