分析的思路大致是这样：

设计问卷时，共分3个维度，但是每个维度下面又包括3个子维度，也就是一共有9个维度，共计26个题目

现在要用探索性因子分析来提取出所有的一阶和二阶公因子，把26个题目归结到3个公因子上，也就是把问卷设计的过程反过来走一遍。

我看了一篇文章里面是这样处理的，先对所有题目做探索性因子分析，得到比如9个公因子，然后又对这9个公因子做了二阶探索性因子分析，最终得到3个公因子。这种做法是对的么？如果对，那么对9个公因子做探索性因子分析时，这9个公因子的取值是来自于其各自对应的题目的平均值么？还是别的？

或者还有别的方法么？

附上我看的那篇文章