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2012-12-26
效率分析中,雇员和公司之间整体议价能力分析结果见下表:        
  variable |           mean       p25       p50       p75 --------------------------------------------------------------------------------      
Firms_E_u |        22.1      12.2      16.4      25.1
Workers_E_w |   18.9      11.4      14.4      21.2   
Net_E_u_w |       3.2       -9.1       2.0      13.7           
Firms |                18.1      10.9      14.4      21.1        
Workers |          15.9      10.3      12.8      18.2              
NI |                    2.2      -7.3       1.6      10.9
---------------------------------------------------------------------------------   
比如说在25%水平时,公司议价能力为10.9%,显然高于雇员议价能力10.3%,为什么净议价能力反而为负值-7.3%? 在其他分位上,也有这样的问题,为什么净剩余不是厂商的议价能力减去工人的议价能力?上述结果您的程序所报告的结果。我也查看了您写的一些文章。但发现均会有这样的问题,我想了很久,也没有想通。望老师能给予解答,谢谢

老师,上次你的回答是 计算 firm, worker 和 NI 时,只针对每个观察值分别计算的,因此,不能保证最终统计表中前两个的加(或者减)一定等于 NI 对应的数值。

但是,有公式NI =E(1-exp(-u)|    )-E(1-exp(-w)|    )
              =E(exp(-w)-exp(-u)|    )
从上述公式看,最终统计表中前两个的减应该 等于NI 对应的数值啊,老师这怎么理解比较好呢,谢谢。

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2012-12-27 17:07:02
我举个简单的例子,你琢磨一下。问题的根源不在 two-tier SFA 模型,而在于对分位数的理解上。


. clear

. set obs 10
. set seed 12345
. gen x1 = int(runiform()*100)
. gen x2 = int(runiform()*100)
. gen d  = x1 - x2
. tabstat x1 x2 d, stat(mean p25 p50 p75) format(%3.0f) c(s)
*-表1:基本统计量
    variable |      mean       p25       p50       p75
-------------+----------------------------------------
          x1 |        46        31        46        67
          x2 |        63        44        77        83
           d |       -17       -41       -25         4
------------------------------------------------------

.
. sort x1

. list, sep(0)  noobs
*-表2:原始数据
  +---------------+
  | x1   x2     d |
  |---------------|
  | 12    8     4 |
  | 30   71   -41 |
  | 31   83   -52 |
  | 36   75   -39 |
  | 41   91   -50 |
  | 50   89   -39 |
  | 56   15    41 |
  | 67   44    23 |
  | 68   79   -11 |
  | 72   79    -7 |
  +---------------+

在这个例子中,变量 x1 的 p25 是 31,而 x2 的 p25 则是 44,二者之差(变量 d)的 p25 则为 -41。我在表 2 中用红色标记了一下,你会发现,这三个数字并不在同一行,因此也就不存在必然的一一对应关系。
简言之,计算分位数时,是以变量自身所包含的观察值的相对大小为依据的。

如果还有问题,我们再行讨论。
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2012-12-30 16:23:57
thanks!
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