首先要谢谢大家，如果对逻辑结构提出宝贵见解，或者模型选用提出见解的，均可以活的论坛币。

文章的主旨是将经济发展方式转变同我国装配水平结合起来（题目不重要，重要的A和B的关系，这个问题抽象出来的意思就是分析B对A的影响，或者叫做B如何影响A)



1、简单分析一下我国机械装配水平对经济发展方式转变的影响，在这里主要想用计量的方法（或者其他更好的方法，如DEA）计算一下边际效应或者称作贡献率。
如：（1）代表机械装配水平与经济相关的指标有A1 A2 A3
              代表经济发展方式发展的指标有B1 B2
      （2）代表机械装配水平与社会问题相关的指标有A4 A5 A6
              代表社会发展方式的指标有B3 B4




通过利用20年的数据，可以利用回归分析，得到边际效应，从而能够得到A1 A2 A3分别对B1 B2 的影响、A4 A5 A6对B3 B4的影响
问题：在这里可以用哪些模型比较好，如果A1 A2 A3有一定的线性相关性，比如神经网络 DEA 投影寻踪等等等。




2、在上面分析的基础上，我想进行一下评价，就是利用各个省市A1 A2 A3，A4 A5 A6的综合指标进行一下排序，简单评价一下。
在这里需要进行一下权重的赋予，权重我想根据前面一部分计算出来的边际效应或者说贡献率作为权重来分析，这样是否可行。


如果我哪里没有说清楚，好心的朋友可以将QQ号发送到我的dreamallall@sina.com邮箱，如果能够解决我的问题，我将万分感谢，并且送上我全部的论坛币，或者现金重谢！！！！！