Reading Time     Mean     S.D        Best fit
                           39.7     324.92    lognormal(mu=-0.49,sigma =2.77)

已知观察样本（网页的阅读时间）服务对参数为mu, sigma 的对数正态分布，观察样本的均值和标准差也已知。如何生成具有相似特征的随机数，即服从参数mu, sigma 的对数正态分布，且有相同均值和标准差。

我用python的自带函数去生成的，为什么和图片上的均值相差很大？
for i in range(1,300):
    time=random.lognormvariate(-0.49,2.77)
    print time

上面的程序只用到mu, sigma ，不知道原样本的均值应该怎么去用，
下面为输出结果的一部分：（很明显阅读时间不可能大部分都是小于1秒的）
1.75328269374
0.0723380795414
0.0472815848666
0.74559464203
2.04803861469
0.255485252902
0.103371094631
0.0166815448926
0.392264333077
0.0931149400892
0.2321816559
3.28333212875
0.0193469559848
0.102299866262
0.516976156449
0.422731089646
8.3209196935
0.096043676364
0.015799178457
0.125326271521
13.8203851024
0.0796164596836
0.853750017449
1.89056679924
9.00534682253
0.364453984539
哪位可以给出一个正确的生成方法？