关键是看你研究的问题,如果你利用双胞胎数据考察教育回报率问题,那么截面数据的两次差分就ok了,因为第一次差分就差掉固定效应,第二次差就是效果。而一般来说,政策评估需要面板数据,不一定是这个结构,但是数据必须是同一个样本不同时间点的抽样,而且政策发生后的样本必须满足有些是政策组,有些不是政策组。之前的数据一般来说都应该不受政策影响的。当然你也可以手动差分,直接将数据变为cross-section data
关键是看你研究的问题,如果你利用双胞胎数据考察教育回报率问题,那么截面数据的两次差分就ok了,因为第一次差分就差掉固定效应,第二次差就是效果。而一般来说,政策评估需要面板数据,不一定是这个结构,但是数据必须是同一个样本不同时间点的抽样,而且政策发生后的样本必须满足有些是政策组,有些不是政策组。之前的数据一般来说都应该不受政策影响的。当然你也可以手动差分,直接将数据变为cross-section data