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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
3015 1
2013-02-27
求教,现在做一个综合评价体系,用的专家赋权法,评经验赋值,现在的问题是有些样本在某些指标存在数据缺失,这些样本肯定不能变,如果换指标的话,因为各个样本情况多变,也不能保证每个指标都有数值,那么这种情况怎么处理呢?目前想到的方法就是归一化处理,对于缺失指标的样本,对这些样本的权重再进行标准化处理,但这样无形加大了这些指标的权重,想请教下有没有其他更加科学的办法?谢谢谢谢
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2015-2-3 15:05:16
缺失值的处理一般有两种方式,一是删除对应的记录,这种方式在数据缺失非常少的情况下是可行的,但如果各个项目中都有少数的数据缺失存在,对所有缺失的记录都进行删除可能就会使总样本量变得非常小,从而损失许多有用信息。缺失值处理的第二种方式是进行插值处理,所谓插值,是指人为地用一个数值去替代缺失的数值。
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