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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
14045 5
2013-03-01
悬赏 10 个论坛币 未解决
|  r1  r2   r  VOLRAT1  VOLRATIO rd
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     r1 |   1.0000
     r2 |  -0.0231   1.0000
      r |  -0.0100   0.9493   1.0000
   VOLRATIO1 |   0.9017  -0.0475  -0.0380   1.0000
    VOLRATIO |   0.0079   0.8111   0.9222  -0.0293   1.0000
rd |   0.0390   0.0087   0.0135   0.0358   0.0292   1.0000

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     r1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
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      r |   .0143118   .0083506     1.71   0.087    -.0020655     .030689
     r2 |  -.0020304   .0010577    -1.92   0.055    -.0041048     .000044
rd |   .3010006    .169771     1.77   0.076    -.0319548    .6339561
       _cons |  -.1398572   .0103182   -13.55   0.000    -.1600934   -.1196211
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这是什么原因呢?

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2013-3-1 17:59:59
相关系数和回归系数之间的符号不一定是完全相同的,比如相关系数正,但回归系数可能为正,所以就要计量,就要实证
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2013-3-1 18:01:13
这是两个概念。。
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2013-3-1 18:02:21
按回归中的结果进行解释
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2013-3-2 12:22:01
感谢热心人的解释:这个当然可以理解。因为X与Y的相关系,只是考虑两个变量之间的线性问题,只用这两个变量的数值进行计算;而你做多元回归,是控制了另一个变量,是假定其它变量不变的条件下,分析X与Y之间的关系,因此就会出现X与Y线性相关系数不显著,但作多元回归却显著的结果!
这里的关键是要理解多元回归的含义,相关系数的计算,最后能对两者作出区别
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2018-12-23 16:01:41
oldbridge 发表于 2013-3-2 12:22
感谢热心人的解释:这个当然可以理解。因为X与Y的相关系,只是考虑两个变量之间的线性问题,只用这两个变量 ...
你好,这样的话在论文中要报告吗
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