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1373 7
2013-03-11
悬赏 50 个论坛币 未解决
用eviews做的
Dependent Variable: Y
Method:  Least Squares
Date:  03/11/13   Time: 22:46
Sample: 2000  2012
Included  observations: 13
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C

-5.33049

2.898123

-1.83929

0.1032

NLR

-70.9807

19.35961

-3.66643

0.0063

NX

5.07E-05

1.38E-05

3.662717

0.0064

CPI

0.077751

0.031683

2.453993

0.0397

RE

0.001118

6.22E-05

17.97015

0

R-squared

0.990039

     Mean dependent var

2.673667

Adjusted R-squared

0.985059

     S.D. dependent var

1.503357

S.E. of regression

0.183759

     Akaike info criterion

-0.26666

Sum squared resid

0.270139

     Schwarz criterion

-0.04937

Log likelihood

6.733281

     F-statistic

198.7925

Durbin-Watson stat

2.427804

     Prob(F-statistic)

0



请问这个模型存在什么问题?应该怎么解决?谢谢!

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2013-3-11 23:02:21
回归系数通过0.05的显著性检验,F值显示整体拟合优度较好,DW显示一阶自相关不是很强,整体效果可以。
不过你这4个变量才13个观测值有点少
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2013-3-11 23:11:01
cloud_peak 发表于 2013-3-11 23:02
回归系数通过0.05的显著性检验,F值显示整体拟合优度较好,DW显示一阶自相关不是很强,整体效果可以。
不过 ...
谢谢 不过C值拟合度不好 是不是只能通过增加或者减少变量来解决了?
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2013-3-11 23:20:04
单从方程拟合程度来看是挺好的,R方和校正的R方都接近1,F检验也是有统计学意义的,但样本量太小,5个自变量只有13个观测样本是不太够吧!!!
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2013-3-12 08:04:53
红通通 发表于 2013-3-11 23:20
单从方程拟合程度来看是挺好的,R方和校正的R方都接近1,F检验也是有统计学意义的,但样本量太小,5个自变量 ...
数据有限没办法啊,会不会有多重共线性
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2013-3-12 10:24:02
数据量太小,对整个结论是会有影响的。这样数据量的回归结果,多重共线性可能很大。
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