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2013-03-15
想请教大家一个问题(之前在stata版块看到类似的问题,但是始终不得其解):

面板数据做DID,基本的Regression Model为:

Y=a0+a1*Post+a2*treat+a3*Post*Treat+other controls;

其中Post和Treat为Dummy Variable
Post=1 for the pre-treatment period and =0 for the post-treatment period;
Treat=1 for the obs received treatment and treat=0 for obs not received treatment.

假设a,b,c,d接受了treatment,e,f,...z没有接受treatment

其中a,b在1997年接受treatment, c,d 在1998年接受treatment,那么各变量的variable 应该怎么放呢?

数据结构如下

ID      Year    Post Treat
a       1997    0        1
b       1997    0        1
c       1997    0         0
d       1997    0         0
e       1997    0         0
f        1997    0         0
....
z        1997    0        0
a       1998    1        1
b       1998    1        1
c       1998    0         1
d       1998    0         1
e       ????????
f        ????????
...      ????????
z        ????????

我的问题是1998年的时候,e到z的post是1还是0呢,对于a和b来说,e到z是control,而且post是1,对于c和d来说,e到z也是control 但是post是0.

谢谢了!
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2013-3-18 23:16:39
你的问题不清晰!有疑问请看NBER伍德里奇关于双差分的讲义
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2013-12-3 13:21:58
数据是两个时间的面板数据,就是两组的,其他的就没有了。变量是一样处理的
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2013-12-3 13:23:11
处理方法一般的面板处理不了,需要专门的处理方法
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2014-4-22 03:20:34
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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2014-4-26 20:08:01
他说的是一个很好的问题,很多研究都面临着相同的问题,很多treat都不是在同一个时点,比如营业税改增值税事件,有几个城市先试点,等了一年后 又有几个城市试点,再等2年又有十个城市试点,要想整体上比较营业税改增值税对公司税负的影响,由于事件不在一个时点,需要对treat进行时间统一性的处理,把不同时间点上的处理组统一到一个点,比如接受处理当年,接受处理一年后,两年后等等。要想整体评估营改增的真实效果,这里做DID也是很有必要的,现在的问题是,这里的处理组不是在同一个时点,对于每一个处理组,我们都需要找到一个控制组或者几个控制组进行加权,很有可能你找的控制组就成了下个年度的处理组了,即使用PSM也没办法解决这个问题,问这个时候怎么做DID呢,stata中如何实现呢?
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