请教一个difference in difference method 的问题。

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收藏 2013-04-26

有两种方法做DID estimates；

一种是: Y=a1*post+a2*treat+a3*post*treat,其中a3,就是那个DID estimates，
方法2：先算第二期减去第一期,得到一个change，

然后在用ttest 比较这两个change，

我发现第一种和第二种做出来的结果不一样。

求建议，是什么原因呢？还用哪种更靠谱?

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一眼瞬间

2013-4-27 15:07:58

自己顶一下，是我问题问的不清楚么？

是不是两种方法算standard error的方法不一样？

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jingju11

2013-4-30 08:48:33

我觉得这两个模型没有什么质的不同。京剧

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一眼瞬间

2013-4-30 16:55:05

jingju11 发表于 2013-4-30 08:48
我觉得这两个模型没有什么质的不同。京剧

谢谢京剧大师！

我也觉得应该做出来结果是一样的，我再研究研究。看看是不是我实际做的时候有不同，所以才导致结果的不同。

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一眼瞬间

2013-4-30 16:56:10

jingju11 发表于 2013-4-30 08:48
我觉得这两个模型没有什么质的不同。京剧

等了这么多天，终于有人回答了。再次感谢！！！

欢迎其他有想法的同学留言，先谢过！

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jingju11

2013-5-2 08:40:25

这两种方法的估计值在理想条件下应该是相等的。而方差应该是不等的。但是如果PRE- 和POST-的关联性很小，那么方差相近。
从我可以想得到的估计值不等的原因有可能是：对于某些个体，其PRE-和POST-的记录不完整，丢失其中之一。因为在t的时候，这种情况被排除在模型之外，但是在ols中，之一的记录包含在模型中。
京剧

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