请上传一篇文章，让大家看看，是什么样的东西
经济学的文章很少检验那个的

I feel it would be better to finish all the analysis within one software. It is annoying to shift back and forth among different softwares. Of couse, before we come up with a good solution, the best way is to use SPSS.

nestreg  看看这个命令

你说有文章用这个检验，能否提供文章

比如：

Independent variables        Model1       Model2

Controls
  Age                                  .03              .02
  Gender                             .03              .04
  Education                         -.07            -.07

Main effects
  POS                                 .62**           .60**
  Power Distance                                   -.05

Internations
  POS×Power distance                             -.13*

  incremental R^2                                  .02*
  Overall R^2                     .39                .40
  df                                5, 155            7, 153
  Overall F                        19.60**         14.80**

在上面的这个表中，model1仅仅有一个自变量POS（和控制变量），model2加入了调节变量Power distance，以及和原来自变量的交互项POS×Power distance， R-square增加了.02，并且显著。请问怎么在STATA中来计算R-square增量及检验其显著性？

我给你的命令你没有看吗
nestreg

你难道没有一篇人家正式发表的论文吗
你说顶级杂志上有
让我们看看

这个表是来自Academy of Management Journal 2007年50期。管理学领域顶级期刊。

十分感谢，我看了一下这个命令，发现它能计算R-square增量，但没有显示该增量是否显著？plus, 论文的表格我已经上传，全文上传不上。你可以看一下。

====保护隐私，链接删除====

https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats2/l42.pdf
你看最后一页这个你能不能用。

多谢！

不过我觉得我可能找到答案了。。。@蓝色 提到的nestreg应该是可以的。我回头看了一下SPSS中的检验，发现那个检验也是用来检测F增量的。也就是说F增量和R-squared增量的检验是同一个，也就是你提供的这个PDF最后一页的原理。而nestreg最后一个表格提供了F增量的检验。所以nestreg应该就是我要找的答案了。

感谢各位，特别感谢@蓝色 君。

那你的身份就暴露了啊

其实这个问题你问一下老板不就瞬间解决了吗。我其实也在用这个incremental r^2。所以我才知道很多地方都不test这个玩意儿。只要你加入的变量显著，就认为r^2的增长也显著。

[sweat]

我刚才发了个帖子，竟然还需要审核～我只是想说，其实R^2增量的检验和F增量的检验是一样的，所以nestreg可以解决这个问题。。。

我发的链接我删了。你把你引用我的也删掉，别人就看不到了。

多谢！！

nestreg
报告F值和P值，根据P值就知道显著性了

多谢版主。顺便问一下，进行sureg回归时，如何获得beta系数？

如果没有选项，根据公式自己求吧

nestreg，这个命令怎么写啊？望指教

嗯嗯，很高深

http://www.stata.com/statalist/archive/2009-01/msg00910.html
这里说的命令亲测可用