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我个人的感觉，既然面板数据是截面数据和时间序列数据的组合，那么就不能避免截面数据可能出现共线性的问题。文章提不提是一回事，但是作不做检验又是一回事。所以不要只看文章的内容，很多处理都不会直接体现在文章中。如果你跟作者进行交流可能会获得这方面的信息。事实上，很多国外的很多实证文献都很少写这些处理，因为文章的重点不在这。惜墨呀。。。。。。。。
dzm0212 发表于 2010-5-31 22:36 一般来说，如果模型得出的系数和我们预想不太一样的时候，我们就应该讲共线性作为一个考虑的指标了。 不过，我们也不能简单的根据共线性的检验就踢出某一变量，我觉得这是很不明智的，更多的还要其他方面的因素，因为毕竟对于不是太小的样本，面板数据是可以自动处理共线性问题的。 面板数据共线性的检验我一般采用collin，需要下载，得出的结果是方差膨胀因子，可以考虑考虑...
huyidao134 发表于 2010-7-25 11:18 我个人认为面板数据是不需要做多重共线性检验的。面板数据的一个优点就在于减少多重共线性。从用面板数据回 ...
novice07 发表于 2010-5-31 10:53 很多英文文献是大样本，所以多重共线性问题一般并不严重。倒是小样本需要认真考虑这个问题。
xiaocaizi2 发表于 2012-3-19 14:12 GMM如何处理多重共线性
rictan 发表于 2013-10-29 00:08 请教一下，有什么资料做支撑么？谢谢！
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