（七）学历

精算是一个统计学应用的分支。根据在行业里所从事的具体工作，对学历有不同的要求。如果做的是理论研究，博士后不嫌高；如果做的是日常运营，本科也够用。大多数的岗位都是应用类的运营，只要懂得怎样正确应用现在已经成熟的理论即可。只有规模大些的公司，才有专门的研发团队建模型。所以说，看到国内公司非研究生不考虑，感觉有点浪费人才。好在国内的人工便宜，尤其是刚入门的学生。在国外，因为硕士博士起薪高，如果做普通职位的话与本科生相差不大，所以研究生找工作不占明显优势。往往是不能马上找到专业工作的，或者是改行的中国人，喜欢在学校里泡着。一是多少能拿到点奖学金，二是简历上好看些。就算是个比打工体面点的职业学生吧。所以，混出来的硕士居多。当然，如果能读完博士的，还是有点水平的。北美以及欧洲博士的含金量真是挺高的。老板一般把他们当作廉价劳动力，没个五六年，没发表几篇有影响的论文，毕业是梦一样的遥远。我的一个同事，国内清华本科+硕士，Waterloo读完本科，读完硕士，接着读博士。结果，半途开始找工作不读了。一问，太漫长了，研究做不下去了，跟国内根本不是一码事。

总之，市场对学历的重视程度不像国内那么大。除非是再保险招做CAT的MODELER。但如果只是做Model，离商业和市场太远，发展的路往往太窄，不见得是明智的选择。