执行完查看
ereturn list  可以看到

. sysuse auto
(1978 Automobile Data)

. sureg (price foreign weight length) (mpg foreign weight) (displ foreign weight)

Seemingly unrelated regression
----------------------------------------------------------------------
Equation          Obs  Parms        RMSE    "R-sq"       chi2        P
----------------------------------------------------------------------
price              74      3    1967.769    0.5488      89.74   0.0000
mpg                74      2    3.337283    0.6627     145.39   0.0000
displacement       74      2    39.60002    0.8115     318.62   0.0000
----------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
price        |
     foreign |    3575.26   621.7961     5.75   0.000     2356.562    4793.958
      weight |   5.691462   .9205043     6.18   0.000     3.887307    7.495618
      length |  -88.27114    31.4167    -2.81   0.005    -149.8467   -26.69554
       _cons |   4506.212   3588.044     1.26   0.209    -2526.225    11538.65
-------------+----------------------------------------------------------------
mpg          |
     foreign |  -1.650029   1.053958    -1.57   0.117    -3.715748    .4156902
      weight |  -.0065879   .0006241   -10.56   0.000     -.007811   -.0053647
       _cons |    41.6797   2.121197    19.65   0.000     37.52223    45.83717
-------------+----------------------------------------------------------------
displacement |
     foreign |   -25.6127   12.50621    -2.05   0.041    -50.12441   -1.100984
      weight |   .0967549   .0074051    13.07   0.000     .0822411    .1112686
       _cons |  -87.23548   25.17001    -3.47   0.001    -136.5678   -37.90317
------------------------------------------------------------------------------

. ereturn list

scalars:
             e(cons_1) =  1
             e(chi2_1) =  89.73585820432926
                e(p_1) =  2.49626293577e-19
              e(df_m1) =  3
              e(rss_1) =  286536418.9257791
             e(rmse_1) =  1967.768728602852
              e(mss_1) =  348528977.1958425
               e(r2_1) =  .5488080114651619
             e(cons_2) =  1
             e(chi2_2) =  145.3911615177496
                e(p_2) =  2.68355448714e-32
              e(df_m2) =  2
              e(rss_2) =  824.1717612920727
             e(rmse_2) =  3.337282762020123
              e(mss_2) =  1619.287698167387
               e(r2_2) =  .6627029116028815
             e(cons_3) =  1
             e(chi2_3) =  318.6174424137324
                  e(N) =  74
               e(rank) =  10
                 e(ll) =  -1236.458326882356
           e(dfk2_adj) =  74.00000000000007
               e(k_eq) =  3
                 e(ic) =  0
                  e(k) =  10
               e(r2_3) =  .8115213640406214
              e(mss_3) =  499643.5269232453
             e(rmse_3) =  39.60001578900418
              e(rss_3) =  116043.9325362141
              e(df_m3) =  2
                e(p_3) =  6.50281592758e-70

macros:
                e(cmd) : "sureg"
            e(cmdline) : "sureg (price foreign weight length) (mpg foreign weight) (displ foreign weight)"
             e(method) : "sure"
          e(marginsok) : "XB default"
       e(marginsnotok) : "stdp Residuals stddp"
            e(predict) : "reg3_p"
               e(corr) : "unstructured"
               e(exog) : "price foreign weight length mpg displacement"
             e(depvar) : "price mpg displacement"
            e(eqnames) : "price mpg displacement"
         e(properties) : "b V"

matrices:
                  e(b) :  1 x 10
                  e(V) :  10 x 10
              e(Sigma) :  3 x 3

functions:
             e(sample)   

谢谢！！找到了！

请问用stata做似然不相关回归的具体命令是什么样啊？菜鸟求赐教！

Fit seemingly unrelated regression model
        . sureg (price foreign weight length) (mpg foreign weight) (displ
            foreign weight)

    Using a shorthand syntax
        . sureg (price foreign weight length) (mpg displ = foreign weight)

    Using global macros
        . global price (price foreign weight length)
        . global mpg (mpg foreign weight)
        . global displ (displ foreign weight)
        . sureg $price $mpg $displ