有一种检验是检验能否更好的预测y值，假如有两个回归方程，一个是y=a+bx1+cx2，一个是y=a+bx1+dx3,假定有300个观察值（分别为n1，n2，n3……n300），看哪个方程更好解释y，方法是把去掉其中的一个观察值（假定为n1），然后用剩余的299个观察值去估计方程，然后用n1得到的x1，x2，x3 值去预测y值，然后求出去掉n1两个方程代入x1，x2，x3得到拟合预测值与实际观察值y的方差，然后用相同的方法去掉n2，n3等，都得到一个方差，然后比较所有方差结果（好像是这样），方差结果小的就代表更好拟合y，这是什么检验方法来着，忘了？怎么用stata操作来着