【目的】中国碳排放问题是世界关注的焦点问题,预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标。【方法】选取1990-2012年中国碳排放量相关因素数据，基于恒等式分析我国人口、GDP及能源消费与碳排放量间的关系，比较分析灰色模型、ARMA模型以及二者组合的灰色时序模型的预测效果，建立基于马尔科夫链改进的组合GM-ARMA预测模型，对我国碳排放量进行预测研究。【结果】结果显示，未来8年我国碳排放量逐年升高，2020年达到46.04亿吨。碳排放强度总体逐步下降，但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降32%，比我国ZF提出碳排放强度下降40%-45%的目标还有一定的差距。【结论】基于马尔科夫链修正的组合GM-ARMA模型结合了灰色、时序模型的优点，提高了预测精度，并针对研究结果提出发展低碳经济，提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略。

关键词：碳排放量；马尔科夫链；GM-ARMA 组合模型；kaya恒等式；滚动预测法