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第一章 随机过程的一般概念 1随机过程的定义 2随机过程的可分性 3随机过程的可测性 4条件概率与条件数学期望 5马尔科夫性 6转移概率 第二章 马尔科夫链的解析理论 l 可测转移矩阵的一般性质 2标准转移矩阵的可微性一 3向前与向后微分方程组二 第三章 样本函数的性质扣 1常值集与常值区间 2右下半连续性 典范链 3强马尔科夫性 第四章马尔科夫链中的几个问题 1 0一1律 2 常返性与过份函数 3 积分型随机泛函的分布 4 嵌入问题 第五章生灭过程的基本理论 1数字特征的概率意义 2向_L的积分型随机泛函 3最初到达时闻与逗留付间 4向下的积分T_随机泛函 5方程的解与平稳分 7.生灭过程的着干应用 第六章生灭过程的构造理论

附录一时间离散的马尔科夫链的过份函数

[此贴子已经被作者于2005-10-14 16:39:05编辑过]