data want;
  set www;
  array  tmp t1-t5;
   do i=1 to dim(tmp);
          no+1;
          t=tmp;
          output;
  end;
  run;

proc mix data=want;
      class a b c;
       model t=a b c;
      repeated /type=un sub=no;
run;

un是指定的协方差结构，还可用vc, cs, ar(1), sp(pow)尝试。

there is no need to use proc  mix. proc anova  or glm is ok.

data want;
  set www;
  array  tmp[*] t1-t5;
  do i=1 to dim(tmp);
      no=i;
          t=tmp[i];
          output;
  end;
  run;

proc anova data=want;
      class a b c;
       model t=a b c;
           means a b c;
run;

webgu您好！您这个程序对我原来的数据进行了组织。从新的数据形式来看，岂不就变成了“重复试验”的数据形式了吗？可是我的是“重复取样（测定）”呀。麻烦您再帮我看看好吗？谢谢啦！

谢谢您。不过，您的这个程序跑完后的结果，与我用glm跑出来的结果不一样。在实践中，究竟哪个是对的？再次麻烦您。

在实际应用当中，各种主观、客观条件复杂多变，为了用较小的试验成本得到良好的试验结果，在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数，以及试验的次数，正交设计就如同“独孤九剑”，招数虽只有一招，但却变化多端，有多重不同应用方式，无空白列重复正交设计就是其中的一个变式。
看看spss的解决方案;
[SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析]
[http://www.datasoldier.net/post/chongfu.html]