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2013-05-08
连老师,您好!6.6讲协整分析中,多变量协整分析存在多个协整向量,STATA的为什么要处理成两两变量协整:如果三个变量存在一个协整关系,即协整向量是3行1列的,且每个元素都不为零,EViews一般都是给出这样的结果;但是在6.6讲中,则是要剔除一个不显著的变量,使得协整向量中的一个元素为0,即只分析三个变量中两个变量之间的协整关系。但是,如果要分析GDP,消费,投资,进出口,这显然应该有一个4行1列全不为零的协整向量。

我对两变量协整分析原理还算明白。对于多变协整,johansen协整检验,就不太明白,也看过一些参考书,但是觉得要么是写的太高深,要么写的太粗,您能给推荐一本书吗?
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2013-5-18 16:01:10
我这个问题提的不清楚吗?
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2013-5-19 22:05:13
说来惭愧,我只是看过协整方面的教科书,从未用这个模型写过一篇文章,因此对于应用中可能存在的问题并不是很清楚。按照理论上来讲,三个变量如果彼此都存在协整关系,那么可以拆成 2 组 2 变量误差修正模型,亦可直接写出一个三变量的误差修正模型。对于前者,我在视频中讲了,原理也很清楚,但对于后者,我就不太清楚了。你可以看看Halmilton 那本《时间序列分析》,看看能否找到答案。

另外,我刚才查看了一下,如下这本书的第 6 章讲解了这个问题,你从人大论坛下载一本看看。
Kirchgässner, G., J. Wolters, 2008, “Introduction to Modern Time Series Analysis”, Springer Verlag.
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