大神们，我正在用STATA做发展中国家人均GDP收敛性分析。面板数据。
但是在建立虚拟变量时出现了问题，求大神们指导一下。

首先阐述一下我们模型。我用了10个发展中国家和10个发达国家2001-2010年人均GDP的数据，建立模型确定是否贝塔收敛。模型为：LN(Yi,t/Yi,t-1)=A+BLN(Yi,t-1)+Ui,t,其中Yi,t是第I个国家在第t年的人均GDP水平，如果B<0,则表示模型收敛，发展中国家经济增长速度大于发达国家并且两者最终趋于同一水平。

楼主已经进行了hausman检验，p=0.0001，这可以拒绝原假设，就是模型应该选择固定效应模型。

但是当我加入时间和国家的虚拟变量之后，就出现了多重共线性的问题。

固定效应模型为Y=A+BX+CHi+DWk+Uit
其中Hi=1，when i=1,2,....,20, Hi=0,when i=其他
Wk=1,when k=2001,2002,....2010,Wk=0, when k=其他


我的STATA命令为：
xtreg y x i.country i.year,fe
但是输入之后，出现的结果是
xtreg y x i.country i.year,fe
note: 2.country omitted because of collinearity
note: 3.country omitted because of collinearity
note: 4.country omitted because of collinearity
note: 5.country omitted because of collinearity
note: 6.country omitted because of collinearity
note: 7.country omitted because of collinearity
note: 8.country omitted because of collinearity
note: 9.country omitted because of collinearity
note: 10.country omitted because of collinearity
note: 11.country omitted because of collinearity
note: 12.country omitted because of collinearity
note: 13.country omitted because of collinearity
note: 14.country omitted because of collinearity
note: 15.country omitted because of collinearity
note: 16.country omitted because of collinearity
note: 17.country omitted because of collinearity
note: 18.country omitted because of collinearity
note: 19.country omitted because of collinearity
note: 20.country omitted because of collinearity

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       180
Group variable: country                         Number of groups   =        20

R-sq:  within  = 0.5316                         Obs per group: min =         9
       between = 0.5135                                        avg =       9.0
       overall = 0.3069                                        max =         9

                                                F(9,151)           =     19.04
corr(u_i, Xb)  = -0.8593                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           x |  -8.35e-06   1.55e-06    -5.40   0.000    -.0000114   -5.30e-06
             |
     country |
          2  |  (omitted)
          3  |  (omitted)
          4  |  (omitted)
          5  |  (omitted)
          6  |  (omitted)
          7  |  (omitted)
          8  |  (omitted)
          9  |  (omitted)
         10  |  (omitted)
         11  |  (omitted)
         12  |  (omitted)
         13  |  (omitted)
         14  |  (omitted)
         15  |  (omitted)
         16  |  (omitted)
         17  |  (omitted)
         18  |  (omitted)
         19  |  (omitted)
         20  |  (omitted)
             |
        year |
       2003  |   .1060854   .0216918     4.89   0.000     .0632268     .148944
       2004  |   .1120809   .0220987     5.07   0.000     .0684183    .1557435
       2005  |   .0951004   .0230097     4.13   0.000     .0496379    .1405629
       2006  |   .1019965   .0236382     4.31   0.000     .0552922    .1487009
       2007  |   .1495863   .0244018     6.13   0.000     .1013733    .1977994
       2008  |   .1380059   .0262394     5.26   0.000     .0861621    .1898496
       2009  |  -.0128397   .0279653    -0.46   0.647    -.0680936    .0424141
       2010  |   .1448073   .0258666     5.60   0.000     .0937002    .1959144
             |
       _cons |   .1536456   .0258056     5.95   0.000      .102659    .2046323
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .10805511
     sigma_e |  .06853863
         rho |  .71309995   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(19, 151) =     0.00             Prob > F = 1.0000
说是多重共线性的问题,所有的国家数据都被去掉了 这是为什么？？？？？？？？

我觉得应该是虚拟变量设定有问题
请大神们知道我一下，这是毕业论文，老师也不明白哪里有问题，对于我来说，做不出来论文就没有办法往下写了！！！！！！！！！！！

求指导

在这里先谢谢大家了！！！！！！！！！！thanks a million