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ARIMA模型 直接预测差分信号或者原始信号,结果偏差很大,求教原因!
楼主
czhuestc
4895
1
收藏
2013-05-21
在使用ARIMA模型的时候,通常是需要对信号做差分的!
比如现在我对一个信号做一阶差分,然后根据差分信号的ACF和PACF来确定p,q参数,然后预测的时候,有两个选项,第一:对原始信号预测,第二:对差分信号预测。 理论上,这两个得到的结果经过处理(反差分)之后,结果应该是一样的,因为模型是定的!所以我尝试了对差分信号预测,然后反差分回去,再与原始信号比较,效果很差,但是我直接用第一个选项,对原始信号预测,结果就很好!求教这是为什么,我认为理论上应该是一样的!
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全部回复
沙发
ermutuxia
2014-10-31 14:01:27
你如果对平稳的时间序列预测肯定效果不太好的,因为平稳时间序列接近白噪音,你可以对原始序列进行预测
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