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2015-01-20
请教了,做了有周期性的ARIMA模型,可是模型的特征根倒数有两个等于1,这个结果还可以用吗,结果如下,急复为盼!
  

Dependent Variable: D(LOG(M+1),1,52)

  
  

  
  

Method: Least Squares

  
  

  
  

  
  

Date: 01/18/15   Time: 08:22

  
  

  
  

  
  

Sample (adjusted): 106 557

  
  

  
  

  
  

Included observations: 452 after  adjustments

  
  

  
  

Convergence achieved after 10 iterations

  
  

  
  

MA Backcast: 53 105

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

AR(52)

  
  

-0.129055

  
  

0.049995

  
  

-2.581342

  
  

0.0102

  
  

MA(1)

  
  

-0.509454

  
  

0.040802

  
  

-12.48601

  
  

0.0000

  
  

SMA(52)

  
  

-0.877329

  
  

0.016587

  
  

-52.89374

  
  

0.0000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.582763

  
  

    Mean  dependent var

  
  

-0.001706

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.580904

  
  

    S.D.  dependent var

  
  

0.872181

  
  

S.E. of regression

  
  

0.564630

  
  

    Akaike  info criterion

  
  

1.701321

  
  

Sum squared resid

  
  

143.1441

  
  

    Schwarz  criterion

  
  

1.728624

  
  

Log likelihood

  
  

-381.4986

  
  

    Hannan-Quinn  criter.

  
  

1.712080

  
  

Durbin-Watson stat

  
  

2.062733

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Inverted AR Roots

  
  

.96-.06i

  
  

     .96+.06i

  
  

   .95-.17i

  
  

.95+.17i

  
  

  
  

.92-.29i

  
  

     .92+.29i

  
  

   .88-.39i

  
  

.88+.39i

  
  

  
  

.82+.50i

  
  

     .82-.50i

  
  

   .76-.59i

  
  

.76+.59i

  
  

  
  

.68-.68i

  
  

     .68+.68i

  
  

   .59+.76i

  
  

.59-.76i

  
  

  
  

.50+.82i

  
  

     .50-.82i

  
  

   .39+.88i

  
  

.39-.88i

  
  

  
  

.29+.92i

  
  

     .29-.92i

  
  

   .17-.95i

  
  

.17+.95i

  
  

  
  

.06-.96i

  
  

     .06+.96i

  
  

  -.06+.96i

  
  

-.06-.96i

  
  

  
  

-.17+.95i

  
  

    -.17-.95i

  
  

  -.29+.92i

  
  

-.29-.92i

  
  

  
  

-.39+.88i

  
  

    -.39-.88i

  
  

  -.50+.82i

  
  

-.50-.82i

  
  

  
  

-.59-.76i

  
  

    -.59+.76i

  
  

  -.68+.68i

  
  

-.68-.68i

  
  

  
  

-.76-.59i

  
  

    -.76+.59i

  
  

  -.82-.50i

  
  

-.82+.50i

  
  

  
  

-.88+.39i

  
  

    -.88-.39i

  
  

  -.92+.29i

  
  

-.92-.29i

  
  

  
  

-.95-.17i

  
  

    -.95+.17i

  
  

  -.96-.06i

  
  

-.96+.06i

  
  

Inverted MA Roots

  
  

      1.00

  
  

     .99+.12i

  
  

   .99-.12i

  
  

.97-.24i

  
  

  
  

.97+.24i

  
  

     .93-.35i

  
  

   .93+.35i

  
  

.88-.46i

  
  

  
  

.88+.46i

  
  

     .82+.57i

  
  

   .82-.57i

  
  

.75+.66i

  
  

  
  

.75-.66i

  
  

     .66+.75i

  
  

   .66-.75i

  
  

.57+.82i

  
  

  
  

.57-.82i

  
  

          .51

  
  

   .46-.88i

  
  

.46+.88i

  
  

  
  

.35-.93i

  
  

     .35+.93i

  
  

   .24-.97i

  
  

.24+.97i

  
  

  
  

.12-.99i

  
  

     .12+.99i

  
  

  -.00-1.00i

  
  

-.00+1.00i

  
  

  
  

-.12-.99i

  
  

    -.12+.99i

  
  

  -.24-.97i

  
  

-.24+.97i

  
  

  
  

-.35-.93i

  
  

    -.35+.93i

  
  

  -.46+.88i

  
  

-.46-.88i

  
  

  
  

-.57-.82i

  
  

    -.57+.82i

  
  

  -.66-.75i

  
  

-.66+.75i

  
  

  
  

-.75+.66i

  
  

    -.75-.66i

  
  

  -.82+.57i

  
  

-.82-.57i

  
  

  
  

-.88+.46i

  
  

    -.88-.46i

  
  

  -.93+.35i

  
  

-.93-.35i

  
  

  
  

-.97+.24i

  
  

    -.97-.24i

  
  

  -.99-.12i

  
  

-.99+.12i

  
  

  
  

     -1.00

  
  

  
  

  

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2015-1-20 10:56:33
只要你的序列是平稳的,就可以用arima模型进行预测。你可以看下预测效果
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2015-1-20 11:38:45
ermutuxia 发表于 2015-1-20 10:56
只要你的序列是平稳的,就可以用arima模型进行预测。你可以看下预测效果
预测评价指标也可以,效果不好说,肯定与实际值有差距。你是说别的检验都通过,这两个特征根等于1也没关系吗?
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2015-1-23 15:53:55
你先要进行平稳性检验,平稳了才可以建立ARma模型
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2015-1-30 09:19:25
ermutuxia 发表于 2015-1-23 15:53
你先要进行平稳性检验,平稳了才可以建立ARma模型
数据序列肯定是平稳化了,这里说的是特征根倒数要求小于1,否则模型不平稳,模型
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