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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-05-24
最近在做重复性检测资料的分析,研究分析方法时涉及到一些回归模型:如多水平模型,混合效应模型,固定效应模型,随机效应模型,看了一些这方面的解释,都是各抒己见,现在搞得我很晕,哪位老师能简单明了的进行解释一下啊!
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2015-3-8 14:51:09
混合OLS、固定效应模型、随机效应模型的区别是什么 https://bbs.pinggu.org/thread-1361688-1-1.html
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2015-9-30 19:50:47
一般来说判断方法是根据I2来确定。
    1.就是根据I2值 来决定模型的使用,大部分认为>50%,存在异质性,使用随机效应模型,≤50%,用固定效应模型,有了异质性,通过敏感性分析,或者亚亚组分析,去探求 异质性的来源,但是这两者都是定性的,不一定能找到,即使你做了,研究数目多的话,可以做个meta回归来找异质性的来源
    2.在任何情况下都使用随机效应模型,因为如果异质性很小,那么随即和固定效应模型最终合并结果不会有很大差别,当异质性很大时,就只能使用随机效应模型,所以可以说,在任何情况下都使用随机效应模型
    3.还有一种,看P值,一般推荐P的界值是0.1,但现在大部分使用0.05,就是说P>0.05,用固定,≤0.05用随机效应模型。
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