呵呵，本人大四，毕业论文中也用了相关，回归，以及典型相关模型。说实话，做这个实属无奈。

同意，看过几篇博士论文，用了很流行的方法，但是逻辑性相当混乱，感觉就是为了用貌似高深的算法，模型了充点论文的门面。

多元回归 VS 一元回归？
没有谁优谁劣的比较
如果理论模型或建模思想，可以使用一元回归模型，那是最好的了。比如CAPM，甚至还可以使用不带截距项的回归模型；
多元回归模型 控制变量可能存在内生性，联立性 等等。

使用哪个，得由建模理论决定，而不在于复杂性！

理性一点看待吧

真正的高手总是在谋求用最简单的办法恰当地解决复杂问题，而不是试图用复杂的办法来解决简单的问题，那只是在浪费大量的时间和精力来显示自己掌握的计量技术，而不是为了解决问题，甚至可能复杂方法得到的结果还不如简单方法准确。记得当年牛顿就试图用万有引力定律（或牛顿第二定律）来解决所有的力学问题、爱因斯坦就曾试图用相对论来解释所有物理问题，只是有些问题无法解决，才发现了量子理论。