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2007-10-10
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<P>有一事想请教各位:<O:P></O:P></P>
<P>我准备用3变量(时间序列)构建一个VAR后,用脉冲反应曲线(the impulse response)来对比某一政策前后的影响。看了一些Paper,发现这一问题:一般的Paper并不对时间序列变量进行定常性以及协整性检验,就直接构建VAR,然后运用脉冲反应曲线、方差分解等进行分析;但有些Paper却是首先进行定常性以及协整性检验,如果各时间序列为具有协整关系的单整序列,就构建一个向量误差修正模型(<FONT face=Century>Vector Error Correction Model</FONT>,<FONT face=Century>VECM</FONT>),再运用脉冲反应曲线等分析。<O:P></O:P></P>
<P>所以,想请教一下:到底应如何处理阿?即,<U>运用脉冲反应曲线</U><U>、</U><U>方差分解等进行分析</U>时,<O:P></O:P></P>
<P><U>是</U>需要进行定常性及协整性检验后构建<U><FONT face=Century>VECM</FONT></U><U>呢</U>,<U>还是直接</U>(不需要进行定常性及协整性检验)<U>构建</U><U>VAR</U>即可?<O:P></O:P></P>
<P>  另外,<FONT face=Century>VECM</FONT>下的脉冲反应曲线与VAR下的有何不同?<O:P></O:P></P></DIV>
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2007-10-13 09:38:00
郁闷啊,没人能回答吗?
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2007-10-13 22:50:00
应该是需要的,你如果用的EVIEWS的话,看看高铁梅的讲义书里面对这个有所介绍,此外人大易丹辉的书也有所介绍。另外还可以用EVIEWS的使用说明,那个介绍更清楚的。
你所谓的“定常性”是什么东西啊,英文怎么说。我是把它当成平稳性检验来回答你的问题。
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2007-10-13 23:30:00

严格来说,var系统中的变量应该是平稳的才不会出现伪回归的问题,但是如果你的var系统中的变量s之间不存在协整关系也可以用var进行预测,提醒一下的是,var模型不适合于政策分析,但可以用于经济预测。脉冲响应函数是为了更好的解释因变量对随机误差项的影响,通过增加随机误差项的标准差的冲击看对变量各时期的影响。

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2007-10-14 13:06:00

谢谢!

此外,不好意思,“定常性”就是平稳性(好像也看到“定常性”的表达)

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2007-10-14 14:44:00

jenkin226

  谢谢您的指点。

我用脉冲响应函数的目的就是如同您所说的:『是为了解释因变量对随机误差项的影响,通过随机误差项的标准差的冲击看对变量各时期的影响。』

那按照您的意思,不用对时间序列变量进行平稳性以及协整性检验了

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