SAS 语句是：identify var=kappa  stationarity=(adf);

程序执行结果显示：

                                            Augmented Dickey-Fuller Unit Root Tests

                    Type              Lags        Rho    Pr < Rho        Tau    Pr < Tau          F    Pr > F

                    Zero Mean         0     -2.4750      0.2661      -1.11      0.2294
                                             1     -5.9208      0.0761      -1.63      0.0935
                                             2     33.2181      0.9999      -2.88      0.0069
                    Single Mean       0     -2.4714      0.6976      -1.07      0.7008       0.58    0.9206
                                             1     -5.7413      0.3082      -1.55      0.4831       1.26    0.7602
                                             2     18.9228      0.9999      -2.95      0.0627       4.40    0.0870
                    Trend                0     -6.4096      0.6423      -1.97      0.5778       1.97    0.7890
                                             1     -8.5705      0.4234      -1.49      0.7900       1.39    0.8889
                                             2     29.3490      0.9999      -2.77      0.2281       5.05    0.2498

问：判断平稳性是应该看Pr < Rho, 还是 Pr < Tau ？
       另外，当有多项拒绝原假设，即说明序列平稳时，应该以哪个为准？

谢谢！