1)真分数理论
总误差变异来源于系统误差和随机误差。
注:误差项满足线性方程假设。
2)信度:表示测验结果的一致性程度或可靠性程度。
效度:表示测验结果反映了真实情况的程度。
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信度高-效度低
| 信度低-效度低
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信度高-效度高
| 信度低-效度高?
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信度判断标准: 大于0.9(很好);大于0.8(一般);大于0.7(提示需要修正,但勉强可以接受),低于0.7需要预示信度很差。
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l 信度分析过程
数据文件:品牌认知状况调查.sav
信度分析主界面
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l 一般原理说明:
内部一致性信度:适用于态度、意见式问卷的分析,包括Cronbach′ 系数,折半信度(半分)。
1)Cronbach系数:
注: 为测验题目数, 第i道题的方差, 测验总分的方差。
有时候其系数为负,表示项目间一致性非常差,需要重新设计问卷。
可靠性统计量
| Cronbach's Alpha
| 项数
| .683
| 16 |
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2)折半信度(半分):可以作为重测信度的替代。
优点:无需重复测量,可以替代重测信度;
缺点:只能提供抽样误差,无法提供时间误差。
折半信度的校正公式(spearman-brown)
注: 表示(折半后)两部分的相关。
输出:
等长spearman-brown系数:
不等长spearman-brown系数:
Guttman折半系数: ,方差相同假设不能被满足时的修正。
可靠性统计量
| Cronbach's Alpha
| 部分 1
| 值
| .623
| 项数
| 8a
| 部分 2
| 值
| .720
| 项数
| 8b
| 总项数
| 16
| 表格之间的相关性
| .116
| Spearman-Brown 系数
| 等长
| .208
| 不等长
| .208
| Guttman Split-Half 系数
| .200
| a. 这些项为: A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8.
| b. 这些项为: B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8.
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3)Guttman系数:
计算真实信度系数可信区间Guttman′s的下界,
lambda3就是Cronbach′ 系数;
lambda4就是费朗那根系数:;
可靠性统计量
| Lambda
| 1
| .640
| 2
| .721
| 3
| .683
| 4
| .200
| 5
| .704
| 6
| .796
| 项数
| 16
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4)平行(或严格平行):
平行模式要求得分方差相同,或测验内容相似;
严格平行模式要求均值与方差皆相同(真分数理论);
可靠性统计量
| 公共均值
| 2.277
| 公共方差
| 1.473
| 真实方差
| .121
| 误差方差
| 1.352
| 公共项间的相关性
| .075
| 刻度的可靠性
| .565
| 刻度的可靠性(无偏)
| .579 |
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